DIGITAL FOUNDRY PRODUCTION: MODELING SYSTEMS, PERSONNEL TRAINING, DIGITIZATION STAGES

Authors

  • A. D. ABDULLIN Nova-Engineering LLC, Russia, Chelyabinsk Author

DOI:

https://doi.org/10.32339/0135-5910-2024-5-45-52

Keywords:

digital transformation, digital foundry, upgrade qualifications, numerical simulation, sand casting, design optimization, gating and feeding system, hot spots, shrinkage defects

Abstract

The article describes modern digital solutions for production automation, simulation of production processes in order to optimize technology, eliminate defects, improve manufacturability of products, reduce production costs, as well as the company's services in the implementation of calculation projects and training, including reverse engineering of products, opportunities for advanced training. As an example of the implemented calculation is presented the work on optimization of the design of mold used for casting copper ingots in order to improve the durability of equipment; simulation of cyclic thermal heating of mold taking into account stress-strain state and fatigue criterion was performed in the software ProCAST. An example of automatic optimization of the design of feeding system for cast iron casting “pump body” using ProCAST and pSeven packages is also presented. The optimization package performed the rebuilding of 3D model in CAD-system with the change of height and diameter of feeder, calculated the case of filling the mold and solidification of the casting taking into account the changed geometry in the calculation CAE package and evaluated the obtained values of porosity in the casting and yield to find the optimal size of feeder.

Author Biography

  • A. D. ABDULLIN, Nova-Engineering LLC, Russia, Chelyabinsk

    Head of Technical Support 

References

Цифровая экономика и Индустрия 4.0: новые вызовы: труды научно-практической конференции с между-народным участием / под ред. А. В. Бабкина. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. — 573 с.

Ильин А. А., Солдатов С. В., Гудков В. Н. Разработка компьютерной модели процесса кристаллизации алюминиевых сплавов на примере литья малогабаритной чушки // Цветные металлы и минералы: сборник тезисов докладов Восьмого международного конгресса, 2016. С. 236, 237.

Оборин Л. А., Колмыков В. А., Жереб В. П., Шилова М. Е. Совершенствование технологии литых деталей турбонасосного агрегата силовых установок летательных аппаратов с помощью системы компьютерного моделирования LVM Flow CV // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. 2013. № 4. С. 231–235.

Короткая О. В. Инновационная методика расчета и проектирования камеры сгорания ЖРД // Инженерный журнал: наука и инновации. 2016. № 12. С. 1–16.

Безмозгий И. М., Иванов С. В. Методика автоматизированной верификации конечно-элементных моделей крупногабаритных космических модулей // Космическая техника и технологии. 2022. Т. 38. № 3. С. 100–112.

Published

2026-06-16

Issue

Section

Металлургическое оборудование и литейное производство

How to Cite

DIGITAL FOUNDRY PRODUCTION: MODELING SYSTEMS, PERSONNEL TRAINING, DIGITIZATION STAGES. (2026). Ferrous Metallurgy. Bulletin of Scientific , Technical and Economic Information, 80(5), 45-52. https://doi.org/10.32339/0135-5910-2024-5-45-52