ВИБРОДИАГНОСТИКА ИЗНОСА СТАЛЬНЫХ ПЛИТ ЩЕКОВОЙ ДРОБИЛКИ НА ОСНОВЕ ПОТОКОВОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Abstract

В статье рассмотрена методика оценки износа дробящих плит щековой дробилки при переработке ферросиликомарганца на основе анализа виброспектров. Актуальность исследования обусловлена необходимостью непрерывного мониторинга технического состояния оборудования без остановки производства. Существующие методы (визуальный осмотр, замер геометрических параметров) не обеспечивают предиктивную диагностику, что приводит к повышенным эксплуатационным затратам. Предложен новый подход, сочетающий: потоковый анализ вибрационных сигналов с частотой дискретизации 2,5 мс; классификацию спектров с использованием RBF-нейронных сетей; корреляцию вибропараметров с фактическим износом плит (погрешность ≤15 %). Разработаны алгоритмы для: определения уровня износа (5 градаций: 0–25 %, 26–35 %, 36–45 %, 46–50 %, >50 %); расчета времени перехода между уровнями; прогнозирования остаточного ресурса. Методика апробирована на лабораторной установке (дробилка ДЩ 120×200, материал — дунит) и в промышленных условиях (Челябинский электрометаллургический комбинат, дробилка ДЩ-1, ферросиликомарганец). Результаты показали высокую точность (R² ≥ 0,85) при сопоставлении с прямыми замерами толщины плит. Практическая значимость — сокращение простоев оборудования, оптимизация графиков замены плит и повышение качества дробления. Исследование открывает перспективы для внедрения автоматизированных систем мониторинга на предприятиях горно-металлургического комплекса.