МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОДУКТОВ РАСПАДА ПЕРЕОХЛАЖДЕННОГО АУСТЕНИТА В ТРУБНЫХ СТАЛЯХ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕК-ТА
DOI:
https://doi.org/10.32339/0135-5910-2024-1-38-47Ключевые слова:
термическая обработка, моделирование, машинное обучениеАннотация
Показан процесс построения моделей машинного обучения для предсказания микроструктур трубных сталей после непрерывного охлаждения, включая сборку и подготовку данных, в качестве источника которых служат термокинетические диаграммы распада переохлажденного аустенита. Приведены статистики промежуточных и конечных данных, а также алгоритмы их преобразования. Рассмотрены оценки моделей машинного обучения для выбранных микроструктур. Предложены способ генерации данных в условиях малой выборки и введение оценочного признака величины зерна. Проведена валидация моделей и интерпретация значимости признаков. Показано практическое использование моделей для построения термокинетических диаграмм распада аустенита и анализа результатов моделирования.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 ЧЕРНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ. Бюллетень научно-технической и экономической информации
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.